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隱形冠軍/德煌生醫讓看病更有效率 醫師問診 雜事交給AI
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隱形冠軍/德煌生醫讓看病更有效率 醫師問診 雜事交給AI

新聞媒體
2026/03/16




2026/03/15 01:59:28 經濟日報 記者彭慧明/台北報導


德煌生醫 讓看病更有效率 醫師問診 雜事交給AI

德煌生醫科技執行長廖健仲行醫逾30年,他將醫療現場各項數據與病患陳述,轉換為數位醫療工具的基礎。德煌生醫科技打造自有專家模型,開發出具備高度精準診斷能力的「DoctorAI」引擎,以此開發Dr.AI三大旗艦產品,包括語音病歷生成管理的Dr.AI臨床AI輔助診斷、個人健康監測的Dr.AI醫智環與最新的Vet.AI寵物諮詢照護,打造「人醫與寵醫」全場域健康生態,以科技驅動精準醫療。

廖健仲在醫院完成住院醫師訓練後到美國梅約醫學中心(Mayo Clinic)進修,深受「病人需求優先」文化影響,認為醫者當以病患為重心。但回台灣後卻發現殘酷現實:醫師看診時本應專注與病患討論病情,但多數時候醫師在診間看電腦打字時間比跟病患討論病情要多;離開診間,醫師與護士在一般時間也忙著處理相關文書工作,醫師專業反而展現在病歷上。

他想讓醫療志業能永續經營,解決在診療現場被繁瑣文書綑綁的困境,看好IT技術對於資料管理與分析的助益,投身醫療科技,2011年創業時,以健檢聯合診所開發與管理為核心,在經營過程開始累積健康管理資料庫,例如他自己身為腸胃科專業,早期就引進高解析度數位腸胃鏡檢驗設備,除了能拍出精密圖像外,更可轉化為醫療數據。

廖健仲對科技的重視,展現在自建IT部門的決心上。德煌不將系統外包,而是以20人團隊開發專門分析健康資料的專家系統「eXpertMind」,這套系統在2016年成形,模擬專科醫師的思維邏輯,將複雜的醫療數據拆解為疾病判斷模組。


自建IT部門 模擬診斷邏輯

2022年大型語言模型(LLM)的興起,廖健仲與團隊將eXpertMind與LLM結合,進化為DoctorAI引擎,升級為現在德煌核心產品「Dr. AI」,開發出「Dr. AI臨床輔助診斷平台」,解決門診、住院端的臨床痛點。透過「拆解資料模塊」的專利方法,例如將肝臟檢查資料拆解成肝炎、脂肪肝等專業模組,模擬專科醫師診斷邏輯,經多層運算後再由大型語言模型產出報告,解決AI幻覺問題,確保產出的醫療分析報告具備高度精準度與臨床參考價值。

他以耶魯大學的公開病患案例資料測試,Dr. AI診斷平台的準確度達到驚人的100%;還有案例即使缺乏檢驗數據,準確率仍有86%,一旦補充數據,準確率立刻升至97%,遠超市場競品。這項產品更在2025年順利取得「生成醫療分析報告系統及方法」的台美兩地專利。


繁瑣文書工作 一鍵就搞定

廖健仲指出,輔助平台以DoctorAI引擎為基礎,在住院端可以整合入院紀錄、醫囑和病程紀錄並結合相關治療策略;在門診端有SOAP Note功能,醫師與患者的對話透過即時語音轉錄(STT),結束問診後一鍵自動生成結構化的SOAP病歷紀錄,提升問診效能,醫師可以更專注於與病患的溝通,有效減少超過70%的文書工作,確保診療品質與醫療紀錄一致性,連他自己評估看診效率都提升超過20%。

這套系統先在診所使用,也導入教學醫院場域。廖健仲說,醫師可能不想學新科技,但不表示醫師不想減輕工作,他們在教學醫院導入AI住院照顧輔助系統時,僅三到四個月,醫師使用並完成的病歷數量迅速從數千筆累積到每月六至七萬筆,顯示只要產品對了,醫師馬上就會用。

Dr.AI輔助平台與耀聖、展望、常誠等台灣三大電子病歷(HIS)系統商對接,導入多家醫療診所與醫院系統,也陸續進入新加坡、日、韓、阿曼、美國紐約等海外市場。廖健仲說,以健檢中心為例,過去多半只能給健檢當事人形式化的報告,無法提供太多個人健檢後續建議,但導入Dr. AI系統後,健檢數據與當事人個人健康資料結合,利用模型判斷,15分鐘內可以產出上百份精準的客製化建議。

新聞來源 Link: https://money.udn.com/money/story/11162/9380358





醫療無國界 CEO廖健仲圓夢

德煌生醫科技執行長廖健仲充滿科技熱誠,這一切的起點,源自於一個未竟的夢想。

他大學時期受到美國人權鬥士金恩博士「人人生而平等」的精神感動,曾想成為一名「無國界醫生」到各地救助病患。但實際畢業進入醫院的臨床環境後,發現參與無國界醫生組織的活動經常需要離開醫院三到六個月,以當時身為住院醫師還有家庭責任的實際狀況,現實條件並不許可。

這份遺憾沒有讓他停下腳步,反而推動他轉向科技領域尋求解決方案。在逐漸開發出「跨越國界」的醫療科技後,將頂尖的醫學邏輯數位化,成為另一種實現救人志業的方式。

廖健仲正在規劃的宏大藍圖是 「DoctorAI Virtual Hospital(虛擬醫院)」,以Doctor AI引擎為基礎,支援數百種跨國語言轉譯,具備Dr. AI所有的AI預診輔助功能(MedPA)與個人健康檔案、風險預測模組的平台,讓醫師可與遠端的病患溝通並給予適當的醫療建議。

他認為,對於偏鄉或是低度開發、未開發國家等缺乏醫療資源的地區,病患也能享有醫療平權,他設計具備人道關懷的商業模式:在新加坡、美國等已開發國家,平台將透過與醫院或遠傳等電信合作夥伴串接,收取正常費用以維持運作;在醫療資源匱乏的「落後地區」,則計畫提供極低價、甚至是 「免費」使用,讓當地醫療單位透過API串接即可接入德煌的雲端引擎,快速獲得AI輔助診斷服務,能緩解部分偏鄉或落後地區醫師人手不足的壓力,讓當地病患也接受主治醫師等級的診斷建議。

新聞來源 Link: https://money.udn.com/money/story/11162/9380359?from=edn_subcatelist_cate





搶毛小孩商機 鎖定健康管理趨勢
德煌生醫科技的Dr. AI系統開發出三大產品。今年參加美國消費性電子大展(CES 2026)時展示Dr. AI智慧醫療方案,消費產品「Dr.AI醫智環(Dr.AI Ring)」也吸引參展媒體關注,是德煌從醫院延伸至個人的布局。

目前德煌主要產品Dr. AI和台灣電子病歷(HIS)系統商對接進入台灣醫療場域,去年更在台北國際電腦展中獲得「Best Choice Award」獎項,其中的亮點就是在MedPA(Medical Pre-Assessment)增加擬真醫師數位分身代理人,先進行AI預診與評估,紀錄病患主訴與症狀,生成SOAP Note病歷傳送至診間,大幅提高診療效率。

在消費性電子領域,Dr.AI醫智環能24小時監測配戴者的心率、血氧、自律神經與睡眠品質。

廖健仲強調,這項產品有不少業者開發,但最大差異在於基礎版以「免訂閱費」模式,系統每天根據監測數據產生一份個人化健康報告,以AI虛擬醫師語音解說。

產品已經獲得美國電商Amazon、通路Best Buy的關注,預計3月底到4月發布 ,讓一般消費者也能夠擁有個人24小時的「數位家醫」 。

他深知智慧指環若僅為3C產品,終將殺成紅海。德煌近期與醫療院所合作POC(概念驗證) 專案,將Dr.AI RING導入臨床場景,收集住院、轉院或急診病人在配戴戒指後產生的生理數據(如心率、血氧等)即時傳輸至護理站,輔助醫護人員隨時掌握病患狀況,並以臨床數據優化演算法,使其結果符合醫學標準,讓3C產品取得醫療器材認證,建立專業地位。

第三項產品則是寵物醫療,廖健仲說,現代人養寵物的比例急遽增加,德煌開發Vet. AI方案,以結合專業獸醫顧問與AI模型提供醫療分析,為缺乏即時醫療資源的飼主提供AI的初步判斷與預警服務,同時開發寵物的健康管理系統如進行檢驗數據智能分析及建議。有趣的是,這項服務現在正與日本物業管理公司合作,寵物健康管理系統也成為高級公寓的智慧服務項目。

廖健仲表示,德煌持續與遠傳加速器及醫療院所等夥伴協作 ,優化各項AI代理人(如藥師代理人、護理代理人)功能。透過科技與人性的結合,在商業領域多元發展,讓精準醫療跨越地理限制,成為每個家庭、甚至是每個寵物成員的後盾。

新聞來源 Link: https://money.udn.com/money/story/11162/9380360?from=edn_next_story





遠傳看優勢 導入場景 打造跨域生態系
德煌生醫近期入選最新一期遠傳新創加速器。遠傳表示,德煌生醫是長期深耕AI與臨床醫療整合應用的創新生醫科技公司,技術為台灣在地自主研發,致力將醫療級AI全面導入第一線臨床與日常健康管理場景,打造橫跨醫院端、個人健康穿戴與寵物照護的全域大健康AI生態系。

遠傳指出,德煌旗下核心產品「Dr.AI智慧臨床輔助平台」全面整合門診與住院流程,搭載具台灣專利的eXpertMind生成醫療分析AI引擎,支援HIS系統串接;並以MedPA AI診前預診與SOAP Note病歷自動生成,即時語音轉錄支援臨床決策,有效減輕醫護文書負擔,大幅提升診療效率與決策品質。

創新應用實績榮獲2025年「COMPUTEX Best Choice Award - 最佳數位醫療選擇獎」,展現台灣醫療AI技術於國際市場的領先實力。

除了深度整合臨床流程,德煌生醫持續拓展AI醫療應用版圖,這次在美國消費性電子展(CES 2026)發表Dr.AI醫智環(Dr.AI Ring),首創以穿戴式指環結合專利Dr.AI引擎,提供語音健康諮詢、風險預警與個人化建議;同時布局Vet.AI寵物健康AI諮詢服務,讓AI成為日常健康顧問,實現人寵共融的照護環境。

「遠傳新創加速器」以產業鏈結與市場拓展為核心,提供場域與通路資源,加速新創商業化。雙方將以長期策略合作為目標,整合AI、5G與雲端醫療能力,共同推動智慧醫院與遠距照護落地,打造跨域大健康生態系。

新聞來源 Link: https://money.udn.com/money/story/11162/9380361
 
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